数据存储方式有很多种。

如果数据的数据量比较大、数据类型繁多且要求便于搜索，我们一般会选择存储到数据库中。

如果数据内容只是一些的文本信息，我们可以将数据存储到 TXT 、JSON、CSV 等文本文件中。

类似存储小说、日志内容等场景，一般是将内容存储到文本文件中。

数据已经存储到 txt 文件中，那该如何读取了？

本文的主要内容是讲解如何读取文本文件的内容。

1.打开文件

文本操作可以想象成对水池进行加水和排水。

文本文件就好比一个存储水的水池，数据就类似水。

从文本文件中读取数据好比让水池排水。

在这过程中，我们需要一条“管道”才能从读取到数据。

在 Python 语言中，open() 函数就是这样的“管道”。当 open() 函数成功打开文件后，我们会得到一个 file 对象。

1
file = open('One Day.txt', 'r')

但是操作文件经常会出现各种异常，例如文件不存在，文件不具备可读属性等。

因此，我们需要做异常处理工作。

这里推荐使用 with 语句，其内部已经实现异常处理相关的逻辑。

另外还有一个好处，我们还可以不用调用 close() 函数来关闭文件。

1
2
with open('One Day.txt', 'r') as file:
    pass

open() 函数的第二个参数是打开模式。可以是只读r，写入w，追加a、以二进制形式读取rb等。

2.read()

read() 函数读取数据方式有点暴力。

它是一次性将文件的全部内容读取到内存中。

如果文件太多的话，会把内存给撑爆。

为了保险起见，我们通常每次只读取一小段区间内容，然后反复调用。

1
2
3
4
# -*- coding:utf-8 -*-
size = 1024
with open('one day.txt', 'r') as file:
    print(file.read(size))

3.readline()

如果我们需要每次只读取一行内容，则需要用到readline() 函数。

这种读取方式虽然效率不高，但是占用内存小，能做到即读即用。

1
2
3
4
5
6
7
8
# -*- coding:utf-8 -*-
import time

with open('one day.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # realine() 读取整行内容，包括 "\n" 字符
        print(file.readline().strip())
        time.sleep(1)

4.readlines()

realines() 函数跟read()类似，会一次性读取所有内容，然后按行返回一个 list 对象。

这种读取方式速度会比较快。但随着文本的增大，占用内存会越来越多。

一般读取配置文件，可以使用这种方法。

1
2
3
4
5
6
7
# -*- coding:utf-8 -*-
import time

with open('one day.txt', 'r') as file:
    for line in file.readlines():
        print(line.strip())
        time.sleep(1)