数据结构，我们对它已经是耳熟能详。

对于计算机相关专业的大学生来说，它是一门专业必修课。

从事软件开发的人员则把它作为谋生必备技能。这充分体现数据结构的重要性。

因此，我们对数据结构是不得不学。

虽然数据结构的实现不限制语言，但市面上很多教程书籍都是以 C 语言作为编程语言进行讲解。

如果你喜欢且在学习 Python，可能会陷入苦于这样的烦恼中。

那就是没有 Python 版本的数据结构实现代码。

莫慌！我给大家推荐一个第三方库，它能让你这种烦恼立刻云消雾散。

GitHub仓库

Pygorithm 是由一个热心肠的印度小哥编写的开源项目。

他编写创建该库的初衷是处于教学目的。

我们不仅可以阅读源码的方式学习数据结构，而且可以把它当做现成工具来使用。

1.安装

安装 python 库，我推荐使用 pip 方式，方便又省事。

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pip install Pygorithm
# 如果出现因下载失败导致安装不上的情况，可以先启动 ss 再执行安装命令
# 或者在终端中使用代理
pip --proxy http://代理ip:端口 install Pygorithm

2.支持的类型

Pygorithm 实现的数据结构类型有以下这几种，括号中表示包名。

2-1.栈

  • 栈 (data_structures.stack.Stack)
  • 中缀表达式转换为后缀表达式 (data_structures.stack.InfixToPostfix)

2-2.队列

  • 队列 (data_structures.queue.Queue)
  • 双端队列 (data_structures.queue.Deque)

2-3.链表

  • 单向链表 (data_structures.linked_list.SinglyLinkedList)
  • 双向链表 (data_structures.linked_list.DoublyLinkedList)

2-4.树

  • 二叉树 (data_structures.tree.BinaryTree)
  • 搜索二叉树 (data_structures.tree.BinarySearchTree)

2-5.图

  • 图 (data_structures.graph.Graph)
  • 拓扑排序 (data_structures.graph.TopologicalSort)
  • 有向图 (data_structures.graph.CheckCycleDirectedGraph)
  • 无向图 (data_structures.graph.CheckCycleUndirectedGraph)

2-6.堆

  • 堆 (data_structures.heap.Heap)

2-7.字典树

  • 字典树 （data_structures.trie.Trie）

3.常见算法

你也许没有想到吧。Pygorithm 中也实现一些常见的路径搜索、查找、排序等算法。

3-1.常见的路径搜索算法：

  • Dijkstra(迪杰斯特拉)
  • Unidirectional AStar（单向 A*算法）
  • BiDirectional AStar（双向 A*算法）

3-2.常见的查找算法：

  • Linear Search (线性查找)
  • Binary Search (二分法查找)
  • Breadth First Search (广度优先搜索)
  • Depth First Search (深度优先搜索)

3-3.常见的排序算法：

  • bubble_sort（冒泡算法）
  • bucket_sort（桶排序）
  • counting_sort （计数排序）
  • heap_sort（堆排序）
  • insertion_sort（插入排序）
  • merge_sort（归并排序）
  • quick_sort （快速排序）
  • selection_sort（选择排序）
  • shell_sort（希尔排序）