前面两篇文章介绍 requests 和 xpath 的用法。我们推崇学以致用，所以本文讲解利用这两个工具进行实战。
1.爬取目标
本次爬取的站点选择电影天堂，网址是： www.ydtt8.net。
爬取内容是整个站点的所有电影信息，包括电影名称，导演、主演、下载地址等。具体抓取信息如下图所示：
2.设计爬虫程序
2-1.确定爬取入口
电影天堂里面的电影数目成千上万，电影类型也是让人眼花缭乱。
我们为了保证爬取的电影信息不重复， 所以要确定一个爬取方向。
目前这情况真让人无从下手。
但是，我们点击主页中的【最新电影】选项，跳进一个新的页面。蓦然有种柳暗花明又一村的感觉。
由图可知道，电影天堂有 5 个电影栏目，分别为最新电影、日韩电影、欧美电影、国内电影、综合电影。
每个栏目又有一定数量的分页，每个分页有 25 条电影信息。
那么程序的入口可以有 5 个 url 地址。
这 5 个地址分别对应每个栏目的首页链接。
2-2.爬取思路
知道爬取入口，后面的工作就容易多了。
我通过测试发现这几个栏目除了页面的 url 地址不一样之外，其他例如提取信息的 xpath 路径是一样的。
因此，我把 5 个栏目当做 1 个类，再该类进行遍历爬取。
我这里“最新电影”为例说明爬取思路。
1）请求栏目的首页来获取到分页的总数，以及推测出每个分页的 url 地址；
2）将获取到的分页 url 存放到名为 floorQueue 队列中；
3）从 floorQueue 中依次取出分页 url，然后利用多线程发起请求；
4）将获取到的电影页面 url 存入到名为 middleQueue 的队列；
5）从 middleQueue 中依次取出电影页面 url，再利用多线程发起请求；
6）将请求结果使用 Xpath 解析并提取所需的电影信息；
7）将爬取到的电影信息存到名为 contentQueue 队列中；
8）从 contentQueue 队列中依次取出电影信息，然后存到数据库中。
2-3.设计爬虫架构
根据爬取思路，我设计出爬虫架构。如下图所示：
2-4.代码实现
主要阐述几个重要的类的代码
2-4-1.main 类
主要工作两个：
第一，实例化出一个dytt8Moive对象，然后开始爬取信息。
第二，等爬取结束，将数据插入到数据库中。
处理爬虫的逻辑代码如下：
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|
LASTEST_MOIVE_TOTAL_SUM = 6
THREAD_SUM = 5
def startSpider():
LASTEST_MOIVE_TOTAL_SUM = dytt_Lastest.getMaxsize()
print('【最新电影】一共 ' + str(LASTEST_MOIVE_TOTAL_SUM) + ' 有个页面')
dyttlastest = dytt_Lastest(LASTEST_MOIVE_TOTAL_SUM)
floorlist = dyttlastest.getPageUrlList()
floorQueue = TaskQueue.getFloorQueue()
for item in floorlist:
floorQueue.put(item, 3)
for i in range(THREAD_SUM):
workthread = FloorWorkThread(floorQueue, i)
workthread.start()
while True:
if TaskQueue.isFloorQueueEmpty():
break
else:
pass
for i in range(THREAD_SUM):
workthread = TopWorkThread(TaskQueue.getMiddleQueue(), i)
workthread.start()
while True:
if TaskQueue.isMiddleQueueEmpty():
break
else:
pass
insertData()
if __name__ == '__main__':
startSpider()
|
创建数据库以及表，接着再把电影信息插入到数据库的代码如下：
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| def insertData():
DBName = 'dytt.db'
db = sqlite3.connect('./' + DBName, 10)
conn = db.cursor()
SelectSql = 'Select * from sqlite_master where type = "table" and name="lastest_moive";'
CreateTableSql = '''
Create Table lastest_moive (
'm_id' INTEGER PRIMARY KEY,
'm_type' varchar(100),
'm_trans_name' varchar(200),
'm_name' varchar(100),
'm_decade' varchar(30),
'm_conutry' varchar(30),
'm_level' varchar(100),
'm_language' varchar(30),
'm_subtitles' varchar(100),
'm_publish' varchar(30),
'm_IMDB_socre' varchar(50),
'm_douban_score' varchar(50),
'm_format' varchar(20),
'm_resolution' varchar(20),
'm_size' varchar(10),
'm_duration' varchar(10),
'm_director' varchar(50),
'm_actors' varchar(1000),
'm_placard' varchar(200),
'm_screenshot' varchar(200),
'm_ftpurl' varchar(200),
'm_dytt8_url' varchar(200)
);
'''
InsertSql = '''
Insert into lastest_moive(m_type, m_trans_name, m_name, m_decade, m_conutry, m_level, m_language, m_subtitles, m_publish, m_IMDB_socre,
m_douban_score, m_format, m_resolution, m_size, m_duration, m_director, m_actors, m_placard, m_screenshot, m_ftpurl,
m_dytt8_url)
values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);
'''
if not conn.execute(SelectSql).fetchone():
conn.execute(CreateTableSql)
db.commit()
print('==== 创建表成功 ====')
else:
print('==== 创建表失败, 表已经存在 ====')
count = 1
while not TaskQueue.isContentQueueEmpty():
item = TaskQueue.getContentQueue().get()
conn.execute(InsertSql, Utils.dirToList(item))
db.commit()
print('插入第 ' + str(count) + ' 条数据成功')
count = count + 1
db.commit()
db.close()
|
2-4-2.TaskQueue 类
维护 floorQueue、middleQueue、contentQueue 三个队列的管理类。之所以选择队列的数据结构，是因为爬虫程序需要用到多线程，队列能够保证线程安全。
2-4-3.dytt8Moive 类
dytt8Moive 类是本程序的主心骨。程序最初的爬取目标是 5 个电影栏目，但是目前只现实了爬取最新栏目。
如果你想爬取全部栏目电影，只需对 dytt8Moive 稍微改造下即可。
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| class dytt_Lastest(object):
breakoutUrl = 'http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/index.html'
def __init__(self, sum):
self.sum = sum
@classmethod
def getMaxsize(cls):
response = requests.get(cls.breakoutUrl, headers=RequestModel.getHeaders(), proxies=RequestModel.getProxies(), timeout=3)
response.encoding = 'GBK'
selector = etree.HTML(response.text)
optionList = selector.xpath("//select[@name='sldd']/text()")
return len(optionList) - 1
def getPageUrlList(self):
'''
主要功能：目录页url取出，比如：http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_'+ str(i) + '.html
'''
templist = []
request_url_prefix = 'http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/'
templist = [request_url_prefix + 'index.html']
for i in range(2, self.sum + 1):
templist.append(request_url_prefix + 'list_23_' + str(i) + '.html')
for t in templist:
print('request url is ### ' + t + ' ###')
return templist
@classmethod
def getMoivePageUrlList(cls, html):
'''
获取电影信息的网页链接
'''
selector = etree.HTML(html)
templist = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/td/table/tr/td/b/a/@href")
return templist
@classmethod
def getMoiveInforms(cls, url, html):
'''
解析电影信息页面的内容, 具体如下：
类型 : 疾速特攻/疾速追杀2][BD-mkv.720p.中英双字][2017年高分惊悚动作]
◎译名 : ◎译\u3000\u3000名\u3000疾速特攻/杀神John Wick 2(港)/捍卫任务2(台)/疾速追杀2/极速追杀：第二章/约翰·威克2
◎片名 : ◎片\u3000\u3000名\u3000John Wick: Chapter Two
◎年代 : ◎年\u3000\u3000代\u30002017
◎国家 : ◎产\u3000\u3000地\u3000美国
◎类别 : ◎类\u3000\u3000别\u3000动作/犯罪/惊悚
◎语言 : ◎语\u3000\u3000言\u3000英语
◎字幕 : ◎字\u3000\u3000幕\u3000中英双字幕
◎上映日期 ：◎上映日期\u30002017-02-10(美国)
◎IMDb评分 : ◎IMDb评分\xa0 8.1/10 from 86,240 users
◎豆瓣评分 : ◎豆瓣评分\u30007.7/10 from 2,915 users
◎文件格式 : ◎文件格式\u3000x264 + aac
◎视频尺寸 : ◎视频尺寸\u30001280 x 720
◎文件大小 : ◎文件大小\u30001CD
◎片长 : ◎片\u3000\u3000长\u3000122分钟
◎导演 : ◎导\u3000\u3000演\u3000查德·史塔赫斯基 Chad Stahelski
◎主演 :
◎简介 : 暂不要该字段
◎获奖情况 : 暂不要该字段
◎海报
影片截图
下载地址
'''
contentDir = {
'type': '',
'trans_name': '',
'name': '',
'decade': '',
'conutry': '',
'level': '',
'language': '',
'subtitles': '',
'publish': '',
'IMDB_socre': '',
'douban_score': '',
'format': '',
'resolution': '',
'size': '',
'duration': '',
'director': '',
'actors': '',
'placard': '',
'screenshot': '',
'ftpurl': '',
'dytt8_url': ''
}
selector = etree.HTML(html)
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/p/text()")
imgs = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/p/img/@src")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/span/text()")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/div/text()")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/p/font/text()")
if len(content) < 5:
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/p/font/text()")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/p/span/text()")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/div/span/text()")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/font/text()")
if not len(content):
content = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/p/text()")
if not len(imgs):
imgs = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/img/@src")
if not len(imgs):
imgs = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/p/img/@src")
if not len(imgs):
imgs = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/div/img/@src")
if not len(imgs):
imgs = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/div/img/@src")
if content[0][0:1] != '◎':
contentDir['type'] = '[' + content[0]
actor = ''
for each in content:
if each[0:5] == '◎译\u3000\u3000名':
contentDir['trans_name'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎片\u3000\u3000名':
contentDir['name'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎年\u3000\u3000代':
contentDir['decade'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎产\u3000\u3000地':
contentDir['conutry'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎类\u3000\u3000别':
contentDir['level'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎语\u3000\u3000言':
contentDir['language'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎字\u3000\u3000幕':
contentDir['subtitles'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎上映日期':
contentDir['publish'] = each[6: len(each)]
elif each[0:7] == '◎IMDb评分':
contentDir['IMDB_socre'] = each[9: len(each)]
elif each[0:5] == '◎豆瓣评分':
contentDir['douban_score'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎文件格式':
contentDir['format'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎视频尺寸':
contentDir['resolution'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎文件大小':
contentDir['size'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎片\u3000\u3000长':
contentDir['duration'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎导\u3000\u3000演':
contentDir['director'] = each[6: len(each)]
elif each[0:5] == '◎主\u3000\u3000演':
actor = each[6: len(each)]
for item in content:
if item[0: 4] == '\u3000\u3000\u3000\u3000':
actor = actor + '\n' + item[6: len(item)]
contentDir['actors'] = actor
if imgs[0] != None:
contentDir['placard'] = imgs[0]
if imgs[1] != None:
contentDir['screenshot'] = imgs[1]
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/table/tbody/tr/td/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/table/tbody/tr/td/font/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/table/tbody/tr/td/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/div/table/tbody/tr/td/font/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/div/table/tbody/tr/td/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/td/table/tbody/tr/td/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/p/span/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/div/div/table/tbody/tr/td/font/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/span/table/tbody/tr/td/font/a/text()")
if not len(ftp):
ftp = selector.xpath("//div[@class='co_content8']/ul/tr/td/div/div/td/div/span/div/table/tbody/tr/td/font/a/text()")
contentDir['ftpurl'] = ftp[0]
contentDir['dytt8_url'] = url
print(contentDir)
return contentDir
|
getMoiveInforms 方法是主要负责解析电影信息节点并将其封装成字典。
在代码中，你看到 Xpath 的路径表达式不止一条。
因为电影天堂的电影详情页面的排版参差不齐，所以单单一条内容提取表达式、海报和影片截图表达式、下载地址表达式远远无法满足。
选择字典类型作为存储电影信息的数据结构，也是自己爬坑之后才决定的。
这算是该站点另一个坑人的地方。电影详情页中有些内容节点是没有，例如类型、豆瓣评分，所以无法使用列表按顺序保存。
3.爬取结果
我这里展示自己爬取最新栏目中 4000 多条数据中前面部分数据。
4.源码
如果你想获取项目的源码, 点击按钮进行下载。
源码下载
