Scrapy 框架插件之IP代理池

现在很多网站都是对单个 IP 地址有访问次数限制，如果你在短时间内访问过于频繁。该网站会封掉你 IP，让你在一段时间内无法正常该网站。

突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。

拥有庞大稳定的 IP 代理，在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说，一般稳定的 IP 池都很贵。

因此，我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理池插件。

1.特点

该插件适用的程序是基于 Scrapy 框架编写的爬虫程序。插件通过爬取免费代理地址，然后过滤掉无效 IP 代理后存放到 Mysql 数据库。另外，它会每 10 分钟轮询数据库中的 IP 代理数量。如果代理地址因为连接失败次数超过 3 次被删除，从而导致代理不够，它会后台重新爬取新的 IP 代理。

2.收集的代理网站

无忧代理(data5u)
ip181 代理
快代理
西刺代理

3.项目说明

startrun.py
项目的主入口。它负责启动 Scrapy 爬虫和代理池。
your_scrapy_project
该目录下主要存放两个文件：config.py 和 settings.py。config.py 是代理池的项目配置信息。
而 settings.py 是你的 Scrapy 爬虫项目的配置参考代码。
ProxyPoolWorker.py
ProxyPoolWorker.py 是 IP代理池模块的管理类，负责启动和维护 IP 代理池。
proxyDBManager.py
proxyDBManager.py 位于 dbManager 包下。它是数据库操作类。
主要工作是创建数据库表、往数据库中插入 IP 代理、查询数据库中剩余的 IP 代理总数、从数据库中随机查询一个 IP 代理、对连接超时或失败的 IP 代理做处理。
proxyModel.py
proxyModel.py 在 model 包下。它是 IP 代理对象类。
requestEnginer.py
requestEnginer.py 位于 requester 目录下。requestEnginer 是整个爬虫代理池的网络引擎。
它采用 Session 的形式来发起 HTTP 请求。
同时，它还负责验证代理地址有效性, 达到过滤掉无用 IP 代理的目的。
scrapy
scrapy 目录是一些 Scrapy 框架的自定义中间件。
RandomUserAgentMiddleware.py 是为 HTTP 请求随机设置个 User-agent。
middlewares.py 有两个职责。一是为 HTTP 请求随机设置个 IP 代理。二是负责捕获并处理 HTTP 异常请求。
spiders
该包主要是爬取各大代理网站的爬虫。

4.使用方法

4-1.安装依赖

使用本插件，你需要通过 pip 安装以下依赖：

requests
apscheduler
pymysql

4-2.修改配置

将 startrun.py 放到你的 Scrapy 项目的主目录下。例如你项目名为 demo，那么你需要放到 demo 的目录下。
修改 config.py 里面的 Mysql 相关配置信息。然后将其放到你的 Scrapy 项目的二级目录下。假如你项目名为 demo，那么你需要放到 demo /demo 的目录下。

参考 setting.py，修改你的 Scrapy 项目中的 setting.py 文件。主要是在你项目中增加以下代码：

# 默认使用 IP 代理池
if IF_USE_PROXY:
    DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
        # 第二行的填写规则
        #  yourproject.myMiddlewares(文件名).middleware类

        # 设置 User-Agent
        'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
        'proxyPool.scrapy.RandomUserAgentMiddleware.RandomUserAgentMiddleware': 400,

        # 设置代理
        'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': None,
        'proxyPool.scrapy.middlewares.ProxyMiddleware': 100,

        # 设置自定义捕获异常中间层
        'proxyPool.scrapy.middlewares.CatchExceptionMiddleware': 105,
    }