推荐几个免费数据源的网站（送书福利）

说到数据分析，我们会很容易联想到 Python。

因为我们可以拿 Python 对已有的数据做数据分析。

那什么是数据分析？

数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有价值的信息。

在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

“啤酒与尿布”的故事就是最典型的数据分析案例。

“啤酒”和“尿布”这两个商品看上去没有关联性。

而沃尔玛将其摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益。

原因在于沃尔玛对购物篮分析，研究出“啤酒与尿布”之间存在一定关联性。

这就是数据分析的意义。

再例如通过数据分析出北京的空气质量的走势；

分析近 10 年来 NBA 球队战绩和夺冠率之间的关系等等。

说到这里，你也许有疑问。

我没有数据，怎么做数据分析？

别急，我推荐几个免费的数据源网站。

1.awesome-public-datasets

这是一个 GitHub 仓库，其收集的数据所在领域比较广泛，收录政府、金融、计算机网络、软件、体育、气候天气等30个领域的数据。

收集的数据所在领域比较广泛

这些数据集的质量都是比较高，大部分都是免费且能直接下载到的数据。

FiveThirtyEight，亦称作 538，是一个专注与民意调查分析，政治，经济与体育的博客。

FiveThirtyEight 维护一个名为 data 的 GitHub 仓库，专门存储数据。

这些数据都来源于 FiveThirtyEight 的官网。

另外，FiveThirtyEight 被ESPN收购后扩展了其覆盖的内容，增加了更多诸如政治，体育，科学，经济与流行文化的栏目。

所以我们看到的内容如下：

内容-1

内容-2

这些数据都保存在 CSV 文件，我们下载之后就能用来做数据分析。