说说 Django 如何优雅地对接 Mongodb
大家好，我是猴哥。
近来在研究 Django 对接 MongoDB 数据库，遇到一些坑，自己随便做下总结。
1.前言Django 更新迭代速度真的是快，现在最新版本都 3.0.5 了。如果有留意 Django 在 GitHub 上的仓库，不难发现几乎每天都有人在提交。
不得不能说 Django 官方团队好积极呀。
软件的版本更新快，其实也算是一件好事。如果我们在使用过程中发现问题和缺陷，提交给团队，能很快得到修复。但这不意味着我们要跟着版本更新的节奏走，建议跟进自身情况来定。
个人研究和学习，使用最新版本倒不是问题。
如果是公司或者团队要用于商业，特别是已经上线的，最好是求稳。选择官方有长期支持版本，或保持跟最新版本有两~三个版本差。
目前，Django 团队对各个版本的支持情况。
不难看出，Django 3.0 版本也算是一个过渡版本。
3.0.5 在今年 8 月份就停止主流维护支持，到明年 4 月份就停止维护了。
具体是什么意思？说人话。
3.0.5 版本从现在到 2020 年 8 月份，再这段时间内版本更新迭代会比较快，既有实现新需求，又要修复遗留的重大缺陷。
8 月份 ...
GitHub 标星10k+，新型冠状病毒（2019-nCoV）最全的数据集在这里！
2020 年的春节是不平凡的。
新型冠状病毒（2019-nCoV）突然降临武汉，随着春运大潮，逐渐扩散到全国各省份。
这让原本应该是热热闹闹的春节，一下子气氛冷到冰点，感觉空气中都带着恐怖的气息。我们国家在疫情面前表现出强大一面，采取封城措施，举国禁足，共同对抗疫情。
经过一个月多的努力，目前疫情在国内算是得到控制。但海外情况却不容乐观，欧洲发达国家，英国、瑞典宣布放弃抵抗新冠病毒。
容许我大声喊一句：中国牛逼！我为自己身为中国人而感到骄傲！
我自己是学技术出身，想利用优势来获取全球疫情的第一手数据。
几经寻觅之后，我发现 GitHub 有个开源项目 COVID-19。这是美国约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）收集各国卫生机构公开 2019 年新型冠状病毒的数据存储项目。
项目是处于教育和学术研究目的而开源，还提供了可视仪表板 Web 界面。不得不说是一个很良心的项目。
截止文章发布前半个小时，我们通过仪表盘数据可知，全球有 18 万人确诊，7155 人死亡，79433 人治愈。
意大利也是重灾区，伊朗、西班牙、韩国、德国、法国等也有超过 6 千人确证。
通 ...
国外大神制作的超棒 Pandas 可视化教程
如果读者们计划学习数据分析、机器学习、或者用 Python 做数据科学的研究，你会经常接触到 Pandas 库。
Pandas 是一个开源、能用于数据操作和分析的 Python 库。
1.加载数据加载数据最方便、最简单的办法是我们能一次性把表格(CSV 文件或者 EXCEL 文件)导入。然后我们能用多种方式对它们进行切片和裁剪。
Pandas 可以说是我们加载数据的完美选择。Pandas 不仅允许我们加载电子表格，而且支持对加载内容进行预处理。
Pandas 有个核心类型叫 DataFrame。DataFrame 是表格型的数据结构。
因此，我们可以将其当做表格。
DataFrame 是以表格类似展示，而且还包含行标签、列标签。另外，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)。
我们可以使用 read_csv() 来加载 CSV 文件。
12# 加载音乐流媒体服务的 CSV 文件df = pandas.read_csv('music.csv')
其中变量 DF 是 Pandas 的 DataFrame 类型。
Pandas 同样支持操作 Excel 文 ...
爱自己多一点，对自己健康负责
近期关于身体健康的热点新闻颇多的，前有“网易裁员，让保安把身患绝症的我感触公司。
我在网易亲身尽力的噩梦！”，后有“35岁高以翔意外猝死”。
每次看到这样的新闻，都是惊讶和不安，怎么好端端的人突然就没有了。
有个段子说得挺好的，反馈出当前社会年轻人的现状。
前程四紧：眉头紧、手头紧、衣服紧、时间紧。
每个人都有自己的理想和人生追求目标，想为自己奋斗一把。
虽说可以热爱工作，可以趁年轻的时候多努力，但也别拿宝贵的生命来交换。
自己所追求的东西，只有健康的身体才能够真正看到。
其实这些道理自己都懂，但我就是做不到！
其实我自己也是这样，我这两年也是晚上经常熬夜，但有次体验让我惊出一身冷汗。
检查报告显示身体一些指标异常，然后自己各种去医院检查。
最后医生一开口就说：小伙子，是不是天天熬夜？熬夜对身体伤害很大，你现在还年轻没什么，等过几年你就知道后果。不要再熬夜了，多运动吧。
这件事确实给我敲响警钟，我告诉自己：人生漫漫，爱自己多一点，自己自己健康负责。
现在自己也调整自己的生活规律，我也希望大家也能像对待自己的朋友一样关心爱护身体。以下是我自己的一些建议：
1.每周进行至少三次合理运动。 ...
利用 Github+Hexo 搭建个人博客网站
我之前写过一篇文章《利用Github+Jeklly搭建个人博客网站》，利用 Github 仓库提供的 github pages 来搭建个人博客。
Jekyll 和 Hexo 可以说是最受欢迎、用户都非常多的两个静态博客生成系统。
本文给大家介绍利用 Hexo 结合 Github pages 来搭建个人网站。
1.什么是 Hexo？Hexo 是一个基于 node.js 制作的快速、简洁且高效的博客框架。
Hexo 可以将我们撰写的 Markdown 文档解析渲染成静态的 HTML 网页。
2.Hexo VS Jeklly2-1.本地环境Jeklly 是由 Ruby 语言编写，需要到官网下载并安装 RubyInstaller。
Hexo 则需要安装 Node.js 环境。
网上经常看到很多人吐槽安装 Jekyll 经常碰到各种问题。
我分别在 Windows 下安装过这两个环境。
整个流程跑下来还是挺顺利的。
2-2.速度说是比较 Hexo 和 Jeklly 这两个框架，其实要比较 Ruby 和 Node.js 的运行速度。
Node.js 是一个 Javascrip t运行环境(Ru ...
利用 Github+Jeklly 搭建个人博客网站
在上篇文章《个人博客如何选型？》中讲到，可以利用 Github Pages 来搭建个人博客网站，本文主要讲解其中的各种细节。
1.评估 Github Pages 方案前面说到几种博客方案，我都玩过，可以说是各有各的特点与优势。
在你考虑选择是否 Github Pages 方案之前，可以先了解其优缺点，然后根据自己情况加一判定。
优点：
完全免费。因为它本质上是一个 Github 仓库，只不过 Github 官方提供网页寄存服务。
简单省心。无须自己购买云服务，也不需要关系环境搭建、系统维护等，我们只需专注写作。
带宽够用。在使用的时候项目和网站的大小不要超过 1GB，也不要过于频繁的更新网站的内容（每小时不超过 10 个版本），每个月的也要注意带宽使用上限为 100GB。这些对于个人网站其实是够用。
缺点：
它是静态网站，无法支持数据库，涉及一些数据存储的操作需要自己找其他解决方案。例如页面浏览的阅读人数统计、点赞数等。
访问速度比较慢。我们的网站是寄托在 Github 网站上，Github 服务器节点是在美国，所以访问速度没有国内主机快。
以上是我对于 Github ...
个人博客如何选型？
当看到别人比自己优秀的时候，有时候会自嘲一句：“同九年，汝何秀”。
别人之所以优秀，自然是有过人的能力。身边有优秀的人，是一件很幸福的事，我们能偷而学之。
但学习也要注重一些学习方法，让学习效率最大化，满脑子死啃有时候会走很多弯路。
我推荐一种非常有用的学习方式，同样我自己也一直在使用，那就是分享。
教别人是最好的学。如果我们无法用自己的语言表述学到的东西，说明我们还没有掌握该知识。
另外，我们教别人的时候，不但能加深印象，还能发现自己的不足之处。
分享的形式有很多，有以文字的形式，比如写作；有以视频的形式，比如短视频，演讲等。相比视频的形式，我更推荐写作的方式。这个也是最适合大多数人的，不需要克服面对镜头的紧张。
1.写作有什么用处？写作能锻炼自己的表述能力。
写作的过程就是表达自己的想法的过程。在这过程中，我们不仅让别人理解自己的想法，也让自己理解自己的想法。
况且，文章写出来和别人能不能看懂是两回事。
就好比我们看网络小说，能一下子看很多章；而看一些经典名著，我们会发现很生涩，有点读不动的感觉。
在要排除书籍的深度、个人阅读能力等因素之外，一般人能更能接受通俗易懂的白话文文章。 ...
Python 创建二维数组的正确姿势
List （列表）是 Python 中最基本的数据结构。
在用法上，它有点类似数组，因为每个列表都有一个下标，下标从 0 开始。
因此，我们可以使用 list[1] 来获取下标对应的值。
如果我们深入下列表的底层原理，会发现列表是基于 PyListObject 实现的。
PyListObject 是一个变长对象，所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。
同时它还支持插入和删除等操作，所以它还是一个可变对象。
可以简单理解为，Python 的列表是长度可变的数组。
一般而已，我们用于列表创建都是一维数组。那么问题来，我们如果创建多维数组呢？
1.列表能创建多维数组？列表是支持操作符，如果一个列表与 ‘ * ’ 号结合使用，能达到重复列表的效果。比如
123456789list_one = [0]list_two = [0] * 3print(list_one)print(list_two)>>> 运行结果：[0][0, 0, 0]
那么利用这个重复特性，我们是否可以来创建一个二维数组呢？于是乎，我进行一顿猛操作，结果就被我折腾出来了。
12345678list_on ...
如何将 Pycharm 打造得更称手
截止至 2019 年 9 月，在 PYPL 编程语言榜单上，Python 因近几年受欢迎程不断提高而继续霸榜。
微软开源的 VS Code 编辑器对 Python 支持力度越来越好，近期也推出了 Python 插件，支持了 Jupyter Notebook。
俗话说“萝卜青菜，各有所爱”，各大编辑器都是挺不错的，因每个人的使用习惯不同，也会选择各自的喜欢的编辑器。
在没有 Pycharm 的年代，我看中 Sublime Text2 编辑器的炫酷的个性，将其作为主力生成工具。
后来 JetBrains 推出的 Pycharm IDE 工具，自己也逐渐习惯使用 Pycharm 工具。我
分享下自己 Pycharm 使用小技巧。
1.版本选择？Pycharm 分为 Community (社区版) 和 Professional(专业版)，两个版本对比如下：
社区版虽然能免费使用，但是功能比专业版少了一些。
主要少了一些 Web 开发相关组件、数据库支持等。
另外，其中的 Scientific tools 功能，其实是 Pycharm 里面预装了Matplotlib 和 NumPy 这两个 ...
假期的所见所闻
国庆假期是难得的休息时间，也是难得拥有完整的时间块。
前几天，我自己好好放松自己，跟朋友跟亲戚去嗨。后面几天则是利用时间去研究下行业数据。
本文分享下自己的一些发现，充当一回“事后诸葛”。
在 8 月份的时候，有句话很流行，“70后炒股，80后炒房，90后炒币，00后炒鞋”。
我对比下几双鞋子的官方发行价和二级市场的现价，结果吓我一跳。
这差价是好几倍啊！真的是太疯狂。
我从 StockX 上搞到 2018 年全年各大品牌上市鞋款款式、销量、销售额等在二级市场的数据。
从销量上看，Jordan、Nike、adidas 分别占据前三甲，这三者的销量总和已经占据整个二级市场的 94% 份额。
那为什么鞋子价格能飞天？我说下自己的一些看法。
1.存量少
商家推出一些限量款、纪念款等鞋子，外加采用“饥饿销售”策略，线上摇号中签方式购买，而且中签率相当低。
2.市场庄家炒作
普通消费者在官方的售卖渠道无法买到，只能通过第三方平台渠道。
同时，消费者担心买到假鞋所以选择比较知名的交易平台，一旦有了买卖交易，会衍生出“庄家”和“散户”。
炒鞋这分为两类：一类是通过官方渠道抢鞋，并在市场售卖赚利差 ...
