个人成长
未读近来一段时间，我在跟一些朋友交流过程中，又接触到新的领域，又学到新的知识。
于是乎，我每天花大量时间恶补这方面的知识，忙到忘记我还有一个公众号。
正好趁着这次回归机会，谈谈技术人如何突破自己的能力边界。
在职场上，一个人所具备的能力可以分为两种，一种是通用技能，另一种是专业技能。
1.通用技能通用技能是不区分岗位，普遍人都具备的能力
1-1.沟通能力工作是讲究协同合作，这离不开跟别人打交道。
比如向领导汇报工作，跟同事一起讨论技术方案、跟客户合作等，那么沟通能力就显得格外重要。
沟通能力不仅是表达自己想法，而且聆听别人的意见和看法。
听就安安静静地听，不轻易打断别人，等别人说完再发言。
说，其实是让别人跟着自己思路走，核心是自己条理清晰。沟通能力归根到底是跟人打交道，想提高可以学习一些沟通技巧。
1-2.独立思考能力你身边一定有这样的人，他们学习时习惯被动接受知识；他们遇到问题了，求助于周围人和网络，觉得都有道理却很难取舍，如果得到的几个建议有冲突就更迷茫了。
你身边也一定有这样的人：他们看问题总有自己的见解，并且独到深刻；
这两种人的差距是独立思考能力。
分享自己一个练习独立思考的 ...
Python爬虫入门
未读前天，有个同学加我微信来咨询我：
“猴哥，我想抓取近期 5000 条新闻数据，但我是文科生，不会写代码，请问该怎么办？”
猴哥有问必答，对于这位同学的问题，我给安排上。
先说说获取数据的方式：
一是利用现成的工具，我们只需懂得如何使用工具就能获取数据，不需要关心工具是怎么实现。
打个比方，假如我们在岸上，要去海上某个小岛，岸边有一艘船，我们第一想法是选择坐船过去，而不会想着自己来造一艘船再过去。
第二种是自己针对场景需求做些定制化工具，这就需要有点编程基础。
举个例子，我们还是要到海上某个小岛，同时还要求在 30 分钟内将 1 顿货物送到岛上。
因此，前期只是单纯想获取数据，没有什么其他要求的话，优先选择现有工具。
可能是 Python 近来年很火，加上我们会经常看到别人用 Python 来制作网络爬虫抓取数据。
从而有一些同学有这样的误区，想从网络上抓取数据就一定要学 Python，一定要去写代码。
其实不然，猴哥介绍几个能快速获取网上数据的工具。
1.Microsoft Excel你没有看错，就是 Office 三剑客之一的 Excel。
Excel 是一个强大的工具，能抓取数据 ...
Python编程
未读大家好，我是猴哥。
近来在研究 Django 对接 MongoDB 数据库，遇到一些坑，自己随便做下总结。
1.前言Django 更新迭代速度真的是快，现在最新版本都 3.0.5 了。如果有留意 Django 在 GitHub 上的仓库，不难发现几乎每天都有人在提交。
不得不能说 Django 官方团队好积极呀。
软件的版本更新快，其实也算是一件好事。如果我们在使用过程中发现问题和缺陷，提交给团队，能很快得到修复。但这不意味着我们要跟着版本更新的节奏走，建议根据自身情况来定。
个人研究和学习，使用最新版本倒不是问题。
如果是公司或者团队要用于商业，特别是已经上线的，最好是求稳。选择官方有长期支持版本，或保持跟最新版本有两~三个版本差。
目前，Django 团队对各个版本的支持情况。
不难看出，Django 3.0 版本也算是一个过渡版本。
3.0.5 在今年 8 月份就停止主流维护支持，到明年 4 月份就停止维护了。
具体是什么意思？说人话。
3.0.5 版本从现在到 2020 年 8 月份，再这段时间内版本更新迭代会比较快，既有实现新需求，又要修复遗留的重大缺陷。
8 月份 ...
2020 年的春节是不平凡的。
新型冠状病毒（2019-nCoV）突然降临武汉，随着春运大潮，逐渐扩散到全国各省份。
这让原本应该是热热闹闹的春节，一下子气氛冷到冰点，感觉空气中都带着恐怖的气息。我们国家在疫情面前表现出强大一面，采取封城措施，举国禁足，共同对抗疫情。
经过一个月多的努力，目前疫情在国内算是得到控制。但海外情况却不容乐观，欧洲发达国家，英国、瑞典宣布放弃抵抗新冠病毒。
容许我大声喊一句：中国牛逼！我为自己身为中国人而感到骄傲！
我自己是学技术出身，想利用优势来获取全球疫情的第一手数据。
几经寻觅之后，我发现 GitHub 有个开源项目 COVID-19。这是美国约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）收集各国卫生机构公开 2019 年新型冠状病毒的数据存储项目。
项目是出于教育和学术研究目的而开源，还提供了可视仪表板 Web 界面。不得不说是一个很良心的项目。
截止文章发布前半个小时，我们通过仪表盘数据可知，全球有 18 万人确诊，7155 人死亡，79433 人治愈。
意大利也是重灾区，伊朗、西班牙、韩国、德国、法国等也有超过 6 千人确证。
通 ...
如果读者们计划学习数据分析、机器学习、或者用 Python 做数据科学的研究，你会经常接触到 Pandas 库。
Pandas 是一个开源、能用于数据操作和分析的 Python 库。
1.加载数据加载数据最方便、最简单的办法是我们能一次性把表格(CSV 文件或者 EXCEL 文件)导入。然后我们能用多种方式对它们进行切片和裁剪。
Pandas 可以说是我们加载数据的完美选择。Pandas 不仅允许我们加载电子表格，而且支持对加载内容进行预处理。
Pandas 有个核心类型叫 DataFrame。DataFrame 是表格型的数据结构。
因此，我们可以将其当做表格。
DataFrame 是以表格类似展示，而且还包含行标签、列标签。另外，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)。
我们可以使用 read_csv() 来加载 CSV 文件。
12# 加载音乐流媒体服务的 CSV 文件df = pandas.read_csv('music.csv')
其中变量 DF 是 Pandas 的 DataFrame 类型。
Pandas 同样支持操作 Excel 文 ...
苔痕絮语
未读近期关于身体健康的热点新闻颇多的，前有“网易裁员，让保安把身患绝症的我感触公司。
我在网易亲身经历的噩梦！”，后有“35岁高以翔意外猝死”。
每次看到这样的新闻，都是惊讶和不安，怎么好端端的人突然就没有了。
有个段子说得挺好的，反映出当前社会年轻人的现状。
前程四紧：眉头紧、手头紧、衣服紧、时间紧。
每个人都有自己的理想和人生追求目标，想为自己奋斗一把。
虽说可以热爱工作，可以趁年轻的时候多努力，但也别拿宝贵的生命来交换。
自己所追求的东西，只有健康的身体才能够真正看到。
其实这些道理自己都懂，但我就是做不到！
其实我自己也是这样，我这两年也是晚上经常熬夜，但有次体验让我惊出一身冷汗。
检查报告显示身体一些指标异常，然后自己各种去医院检查。
最后医生一开口就说：小伙子，是不是天天熬夜？熬夜对身体伤害很大，你现在还年轻没什么，等过几年你就知道后果。不要再熬夜了，多运动吧。
这件事确实给我敲响警钟，我告诉自己：人生漫漫，爱自己多一点，自己自己健康负责。
现在自己也调整自己的生活规律，我也希望大家也能像对待自己的朋友一样关心爱护身体。以下是我自己的一些建议：
1.每周进行至少三次合理运动。 ...
我之前写过一篇文章《利用Github+Jeklly搭建个人博客网站》，利用 Github 仓库提供的 github pages 来搭建个人博客。
Jekyll 和 Hexo 可以说是最受欢迎、用户都非常多的两个静态博客生成系统。
本文给大家介绍利用 Hexo 结合 Github pages 来搭建个人网站。
1.什么是 Hexo？Hexo 是一个基于 node.js 制作的快速、简洁且高效的博客框架。
Hexo 可以将我们撰写的 Markdown 文档解析渲染成静态的 HTML 网页。
2.Hexo VS Jeklly2-1.本地环境Jeklly 是由 Ruby 语言编写，需要到官网下载并安装 RubyInstaller。
Hexo 则需要安装 Node.js 环境。
网上经常看到很多人吐槽安装 Jekyll 经常碰到各种问题。
我分别在 Windows 下安装过这两个环境。
整个流程跑下来还是挺顺利的。
2-2.速度说是比较 Hexo 和 Jeklly 这两个框架，其实要比较 Ruby 和 Node.js 的运行速度。
Node.js 是一个 Javascrip t运行环境(Ru ...
在上篇文章《个人博客如何选型？》中讲到，可以利用 Github Pages 来搭建个人博客网站，本文主要讲解其中的各种细节。
1.评估 Github Pages 方案前面说到几种博客方案，我都玩过，可以说是各有各的特点与优势。
在你考虑选择是否 Github Pages 方案之前，可以先了解其优缺点，然后根据自己情况加一判定。
优点：
完全免费。因为它本质上是一个 Github 仓库，只不过 Github 官方提供网页寄存服务。
简单省心。无须自己购买云服务，也不需要关系环境搭建、系统维护等，我们只需专注写作。
带宽够用。在使用的时候项目和网站的大小不要超过 1GB，也不要过于频繁的更新网站的内容（每小时不超过 10 个版本），每个月的也要注意带宽使用上限为 100GB。这些对于个人网站其实是够用。
缺点：
它是静态网站，无法支持数据库，涉及一些数据存储的操作需要自己找其他解决方案。例如页面浏览的阅读人数统计、点赞数等。
访问速度比较慢。我们的网站是寄托在 Github 网站上，Github 服务器节点是在美国，所以访问速度没有国内主机快。
以上是我对于 Github ...
当看到别人比自己优秀的时候，有时候会自嘲一句：“同九年，汝何秀”。
别人之所以优秀，自然是有过人的能力。身边有优秀的人，是一件很幸福的事，我们能偷而学之。
但学习也要注重一些学习方法，让学习效率最大化，满脑子死啃有时候会走很多弯路。
我推荐一种非常有用的学习方式，同样我自己也一直在使用，那就是分享。
教别人是最好的学。如果我们无法用自己的语言表述学到的东西，说明我们还没有掌握该知识。
另外，我们教别人的时候，不但能加深印象，还能发现自己的不足之处。
分享的形式有很多，有以文字的形式，比如写作；有以视频的形式，比如短视频，演讲等。相比视频的形式，我更推荐写作的方式。这个也是最适合大多数人的，不需要克服面对镜头的紧张。
1.写作有什么用处？写作能锻炼自己的表述能力。
写作的过程就是表达自己的想法的过程。在这过程中，我们不仅让别人理解自己的想法，也让自己理解自己的想法。
况且，文章写出来和别人能不能看懂是两回事。
就好比我们看网络小说，能一下子看很多章；而看一些经典名著，我们会发现很生涩，有点读不动的感觉。
在要排除书籍的深度、个人阅读能力等因素之外，一般人能更能接受通俗易懂的白话文文章。 ...
Python编程
未读List （列表）是 Python 中最基本的数据结构。
在用法上，它有点类似数组，因为每个列表都有一个下标，下标从 0 开始。
因此，我们可以使用 list[1] 来获取下标对应的值。
如果我们深入下列表的底层原理，会发现列表是基于 PyListObject 实现的。
PyListObject 是一个变长对象，所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。
同时它还支持插入和删除等操作，所以它还是一个可变对象。
可以简单理解为，Python 的列表是长度可变的数组。
一般而言，我们用于列表创建都是一维数组。那么问题来，我们如果创建多维数组呢？
1.列表能创建多维数组？列表是支持操作符，如果一个列表与 ‘ * ’ 号结合使用，能达到重复列表的效果。比如
123456789list_one = [0]list_two = [0] * 3print(list_one)print(list_two)>>> 运行结果：[0][0, 0, 0]
那么利用这个重复特性，我们是否可以来创建一个二维数组呢？于是乎，我进行一顿猛操作，结果就被我折腾出来了。
12345678list_on ...
