个人成长
未读近来一段时间,我在跟一些朋友交流过程中,又接触到新的领域,又学到新的知识。
于是乎,我每天花大量时间恶补这方面的知识,忙到忘记我还有一个公众号。
正好趁着这次回归机会,谈谈技术人如何突破自己的能力边界。
在职场上,一个人所具备的能力可以分为两种,一种是通用技能,另一种是专业技能。
1.通用技能通用技能是不区分岗位,普遍人都具备的能力
1-1.沟通能力工作是讲究协同合作,这离不开跟别人打交道。
比如向领导汇报工作,跟同事一起讨论技术方案、跟客户合作等,那么沟通能力就显得格外重要。
沟通能力不仅是表达自己想法,而且聆听别人的意见和看法。
听就安安静静地听,不轻易打断别人,等别人说完再发言。
说,其实是让别人跟着自己思路走,核心是自己条理清晰。沟通能力归根到底是跟人打交道,想提高可以学习一些沟通技巧。
1-2.独立思考能力你身边一定有这样的人,他们学习时习惯被动接受知识;他们遇到问题了,求助于周围人和网络,觉得都有道理却很难取舍,如果得到的几个建议有冲突就更迷茫了。
你身边也一定有这样的人:他们看问题总有自己的见解,并且独到深刻;
这两种人的差距是独立思考能力。
分享自己一个练习独立思考的 ...
Python爬虫入门
未读前天,有个同学加我微信来咨询我:
“猴哥,我想抓取近期 5000 条新闻数据,但我是文科生,不会写代码,请问该怎么办?”
猴哥有问必答,对于这位同学的问题,我给安排上。
先说说获取数据的方式:
一是利用现成的工具,我们只需懂得如何使用工具就能获取数据,不需要关心工具是怎么实现。
打个比方,假如我们在岸上,要去海上某个小岛,岸边有一艘船,我们第一想法是选择坐船过去,而不会想着自己来造一艘船再过去。
第二种是自己针对场景需求做些定制化工具,这就需要有点编程基础。
举个例子,我们还是要到海上某个小岛,同时还要求在 30 分钟内将 1 顿货物送到岛上。
因此,前期只是单纯想获取数据,没有什么其他要求的话,优先选择现有工具。
可能是 Python 近来年很火,加上我们会经常看到别人用 Python 来制作网络爬虫抓取数据。
从而有一些同学有这样的误区,想从网络上抓取数据就一定要学 Python,一定要去写代码。
其实不然,猴哥介绍几个能快速获取网上数据的工具。
1.Microsoft Excel你没有看错,就是 Office 三剑客之一的 Excel。
Excel 是一个强大的工具,能抓取数据 ...
Python编程
未读大家好,我是猴哥。
近来在研究 Django 对接 MongoDB 数据库,遇到一些坑,自己随便做下总结。
1.前言Django 更新迭代速度真的是快,现在最新版本都 3.0.5 了。如果有留意 Django 在 GitHub 上的仓库,不难发现几乎每天都有人在提交。
不得不能说 Django 官方团队好积极呀。
软件的版本更新快,其实也算是一件好事。如果我们在使用过程中发现问题和缺陷,提交给团队,能很快得到修复。但这不意味着我们要跟着版本更新的节奏走,建议根据自身情况来定。
个人研究和学习,使用最新版本倒不是问题。
如果是公司或者团队要用于商业,特别是已经上线的,最好是求稳。选择官方有长期支持版本,或保持跟最新版本有两~三个版本差。
目前,Django 团队对各个版本的支持情况。
不难看出,Django 3.0 版本也算是一个过渡版本。
3.0.5 在今年 8 月份就停止主流维护支持,到明年 4 月份就停止维护了。
具体是什么意思?说人话。
3.0.5 版本从现在到 2020 年 8 月份,再这段时间内版本更新迭代会比较快,既有实现新需求,又要修复遗留的重大缺陷。
8 月份 ...
2020 年的春节是不平凡的。
新型冠状病毒(2019-nCoV)突然降临武汉,随着春运大潮,逐渐扩散到全国各省份。
这让原本应该是热热闹闹的春节,一下子气氛冷到冰点,感觉空气中都带着恐怖的气息。我们国家在疫情面前表现出强大一面,采取封城措施,举国禁足,共同对抗疫情。
经过一个月多的努力,目前疫情在国内算是得到控制。但海外情况却不容乐观,欧洲发达国家,英国、瑞典宣布放弃抵抗新冠病毒。
容许我大声喊一句:中国牛逼!我为自己身为中国人而感到骄傲!
我自己是学技术出身,想利用优势来获取全球疫情的第一手数据。
几经寻觅之后,我发现 GitHub 有个开源项目 COVID-19。这是美国约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(JHU CSSE)收集各国卫生机构公开 2019 年新型冠状病毒的数据存储项目。
项目是出于教育和学术研究目的而开源,还提供了可视仪表板 Web 界面。不得不说是一个很良心的项目。
截止文章发布前半个小时,我们通过仪表盘数据可知,全球有 18 万人确诊,7155 人死亡,79433 人治愈。
意大利也是重灾区,伊朗、西班牙、韩国、德国、法国等也有超过 6 千人确证。
通 ...
如果读者们计划学习数据分析、机器学习、或者用 Python 做数据科学的研究,你会经常接触到 Pandas 库。
Pandas 是一个开源、能用于数据操作和分析的 Python 库。
1.加载数据加载数据最方便、最简单的办法是我们能一次性把表格(CSV 文件或者 EXCEL 文件)导入。然后我们能用多种方式对它们进行切片和裁剪。
Pandas 可以说是我们加载数据的完美选择。Pandas 不仅允许我们加载电子表格,而且支持对加载内容进行预处理。
Pandas 有个核心类型叫 DataFrame。DataFrame 是表格型的数据结构。
因此,我们可以将其当做表格。
DataFrame 是以表格类似展示,而且还包含行标签、列标签。另外,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)。
我们可以使用 read_csv() 来加载 CSV 文件。
12# 加载音乐流媒体服务的 CSV 文件df = pandas.read_csv('music.csv')
其中变量 DF 是 Pandas 的 DataFrame 类型。
Pandas 同样支持操作 Excel 文 ...
苔痕絮语
未读近期关于身体健康的热点新闻颇多的,前有“网易裁员,让保安把身患绝症的我感触公司。
我在网易亲身经历的噩梦!”,后有“35岁高以翔意外猝死”。
每次看到这样的新闻,都是惊讶和不安,怎么好端端的人突然就没有了。
有个段子说得挺好的,反映出当前社会年轻人的现状。
前程四紧:眉头紧、手头紧、衣服紧、时间紧。
每个人都有自己的理想和人生追求目标,想为自己奋斗一把。
虽说可以热爱工作,可以趁年轻的时候多努力,但也别拿宝贵的生命来交换。
自己所追求的东西,只有健康的身体才能够真正看到。
其实这些道理自己都懂,但我就是做不到!
其实我自己也是这样,我这两年也是晚上经常熬夜,但有次体验让我惊出一身冷汗。
检查报告显示身体一些指标异常,然后自己各种去医院检查。
最后医生一开口就说:小伙子,是不是天天熬夜?熬夜对身体伤害很大,你现在还年轻没什么,等过几年你就知道后果。不要再熬夜了,多运动吧。
这件事确实给我敲响警钟,我告诉自己:人生漫漫,爱自己多一点,自己自己健康负责。
现在自己也调整自己的生活规律,我也希望大家也能像对待自己的朋友一样关心爱护身体。以下是我自己的一些建议:
1.每周进行至少三次合理运动。 ...
我之前写过一篇文章《利用Github+Jeklly搭建个人博客网站》,利用 Github 仓库提供的 github pages 来搭建个人博客。
Jekyll 和 Hexo 可以说是最受欢迎、用户都非常多的两个静态博客生成系统。
本文给大家介绍利用 Hexo 结合 Github pages 来搭建个人网站。
1.什么是 Hexo?Hexo 是一个基于 node.js 制作的快速、简洁且高效的博客框架。
Hexo 可以将我们撰写的 Markdown 文档解析渲染成静态的 HTML 网页。
2.Hexo VS Jeklly2-1.本地环境Jeklly 是由 Ruby 语言编写,需要到官网下载并安装 RubyInstaller。
Hexo 则需要安装 Node.js 环境。
网上经常看到很多人吐槽安装 Jekyll 经常碰到各种问题。
我分别在 Windows 下安装过这两个环境。
整个流程跑下来还是挺顺利的。
2-2.速度说是比较 Hexo 和 Jeklly 这两个框架,其实要比较 Ruby 和 Node.js 的运行速度。
Node.js 是一个 Javascrip t运行环境(Ru ...
在上篇文章《个人博客如何选型?》中讲到,可以利用 Github Pages 来搭建个人博客网站,本文主要讲解其中的各种细节。
1.评估 Github Pages 方案前面说到几种博客方案,我都玩过,可以说是各有各的特点与优势。
在你考虑选择是否 Github Pages 方案之前,可以先了解其优缺点,然后根据自己情况加一判定。
优点:
完全免费。因为它本质上是一个 Github 仓库,只不过 Github 官方提供网页寄存服务。
简单省心。无须自己购买云服务,也不需要关系环境搭建、系统维护等,我们只需专注写作。
带宽够用。在使用的时候项目和网站的大小不要超过 1GB,也不要过于频繁的更新网站的内容(每小时不超过 10 个版本),每个月的也要注意带宽使用上限为 100GB。这些对于个人网站其实是够用。
缺点:
它是静态网站,无法支持数据库,涉及一些数据存储的操作需要自己找其他解决方案。例如页面浏览的阅读人数统计、点赞数等。
访问速度比较慢。我们的网站是寄托在 Github 网站上,Github 服务器节点是在美国,所以访问速度没有国内主机快。
以上是我对于 Github ...
当看到别人比自己优秀的时候,有时候会自嘲一句:“同九年,汝何秀”。
别人之所以优秀,自然是有过人的能力。身边有优秀的人,是一件很幸福的事,我们能偷而学之。
但学习也要注重一些学习方法,让学习效率最大化,满脑子死啃有时候会走很多弯路。
我推荐一种非常有用的学习方式,同样我自己也一直在使用,那就是分享。
教别人是最好的学。如果我们无法用自己的语言表述学到的东西,说明我们还没有掌握该知识。
另外,我们教别人的时候,不但能加深印象,还能发现自己的不足之处。
分享的形式有很多,有以文字的形式,比如写作;有以视频的形式,比如短视频,演讲等。相比视频的形式,我更推荐写作的方式。这个也是最适合大多数人的,不需要克服面对镜头的紧张。
1.写作有什么用处?写作能锻炼自己的表述能力。
写作的过程就是表达自己的想法的过程。在这过程中,我们不仅让别人理解自己的想法,也让自己理解自己的想法。
况且,文章写出来和别人能不能看懂是两回事。
就好比我们看网络小说,能一下子看很多章;而看一些经典名著,我们会发现很生涩,有点读不动的感觉。
在要排除书籍的深度、个人阅读能力等因素之外,一般人能更能接受通俗易懂的白话文文章。 ...
Python编程
未读List (列表)是 Python 中最基本的数据结构。
在用法上,它有点类似数组,因为每个列表都有一个下标,下标从 0 开始。
因此,我们可以使用 list[1] 来获取下标对应的值。
如果我们深入下列表的底层原理,会发现列表是基于 PyListObject 实现的。
PyListObject 是一个变长对象,所以列表的长度是随着元素多少动态改变的。
同时它还支持插入和删除等操作,所以它还是一个可变对象。
可以简单理解为,Python 的列表是长度可变的数组。
一般而言,我们用于列表创建都是一维数组。那么问题来,我们如果创建多维数组呢?
1.列表能创建多维数组?列表是支持操作符,如果一个列表与 ‘ * ’ 号结合使用,能达到重复列表的效果。比如
123456789list_one = [0]list_two = [0] * 3print(list_one)print(list_two)>>> 运行结果:[0][0, 0, 0]
那么利用这个重复特性,我们是否可以来创建一个二维数组呢?于是乎,我进行一顿猛操作,结果就被我折腾出来了。
12345678list_on ...